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在气候变化加剧、水资源短缺的当下,土壤墒情(土壤水分状况)已成为影响农作物产量与质量的核心因素。固定式土壤墒情监测站作为精准农业的“神经末梢”,通过实时采集土壤湿度、温度、电导率等数据,为农业灌溉、灾害预警及生态保护提供科学依据,其重要性日...
在现代气象监测、工业安全和环境感知领域,对风速和风向的精确、可靠测量至关重要。传统的机械式风杯风向标传感器虽广泛应用,但其活动部件易磨损、易冻结、启动风速高等固有缺点限制了其在某些苛刻场景下的表现。而超声波风速风向传感器,作为一种基于声波原...
在气候变化日益显著的今天,农业生产面临着干旱、暴雨、低温冻害等异常天气的严峻挑战。如何精准掌握田间小气候规律,科学指导农事活动?农业气象监测站作为现代农业的“数字耳目”,正通过全天候、高精度的气象数据采集与分析,为农业生产撑起一把“智慧防护...
在东北黑土地的玉米田里,一架多光谱无人机掠过青纱帐,叶片的叶绿素含量数据实时回传至云端;江南稻田中,智能虫情测报灯自动完成诱虫、分类、计数,生成害虫迁飞轨迹图;西北果园内,土壤张力计正以毫米级精度记录墒情变化……这些场景的背后,是农业四情监...
【WX-Q2,山东万象环境,助力多领域环境监测】粮食安全是国家安全的重要基础,小麦、水稻、玉米等粮食作物的产量与品质直接关系到民生保障。粮食作物生长周期长,关键生长节点对土壤、气象、病虫害的敏感性强,传统监测方式难以精准把握四情变化,易导致...
【WX-Q2,山东万象环境,助力多领域环境监测】高标准农田建设是保障粮食安全、提升农业综合生产能力的核心举措,其建设质量与后期管护直接关系到农田的产出效益。传统农田建设监测依赖人工巡查与阶段性验收,存在监管滞后、数据碎片化、难以全程追溯等问...
【WX-Q2,山东万象环境,助力多领域环境监测】大田作物种植面积广、生长周期长,受土壤、气象、病虫害等因素影响显著,且监测点位分散,传统监测方式难以实现全域覆盖与实时预警,制约了大田种植的精细化发展。大田作物四情监测系统针对大田场景特点量身...
【WX-Q2,山东万象环境,助力多领域环境监测】农业“四情”(墒情、苗情、虫情、灾情)是影响作物生长与产量的核心因素,传统监测方式依赖人工巡查,存在效率低、误差大、预警滞后等问题,难以适应规模化、现代化农业发展需求。农业四情自动监测系统又称...
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