【万象推荐：WX-CQ5】粮仓作为粮食储存的核心场所，谷蠹、米象、玉米象、豆象等储粮害虫的滋生和蔓延，易导致粮食霉变、品质下降、数量损耗，严重威胁粮食储备安全。传统粮仓虫害监测依赖人工翻仓检查、定点取样，不仅效率低下、劳动强度大，还难以全面覆盖所有仓储区域，易出现监测盲区，难以及时发现隐蔽性虫害隐患，等到发现时往往已造成较大粮食损失。粮仓虫情监测系统专为储粮场景量身设计，结合物联网技术、AI 识别技术和仓储环境监测技术，实现仓内虫情实时监测、精准预警、科学处置，筑牢粮食安全防线，适配各类大型粮库、小型粮仓、粮食储备站等场景。
该系统在设计上充分考虑粮仓密闭、恒温、高湿度的特殊环境，核心由仓储专用虫情测报终端、数据采集模块、无线传输模块和云端管理平台组成。仓储专用虫情测报终端采用全密封防腐材质，能够有效抵御粮仓内高湿度、粮食粉尘的侵蚀，避免设备损坏，延长使用寿命；终端内置专用诱虫装置，针对储粮害虫的趋光性、趋味性特点，采用靶向光谱和诱虫剂结合的方式，精准诱捕仓内害虫，避免对粮食造成污染；终端搭载高清摄像设备和远红外杀虫处理仓，害虫被诱捕后，经远红外低温处理，既保证虫体完整，便于后续识别统计，又不会产生有害物质，符合粮食储存安全要求。
数据采集模块负责实时采集仓内虫情数据和环境数据，包括害虫种类、数量、虫体图片，以及仓内温度、湿度、粮食水分等参数，采集频率可根据实际需求设置，确保数据的实时性和全面性。无线传输模块采用低功耗设计，支持 4G、WIFI 等联网方式，可在粮仓密闭环境中稳定传输数据，将采集到的所有数据实时上传至云端管理平台，避免因数据滞后导致虫害扩散。云端管理平台具备强大的数据分析和管控功能，管理人员通过手机、电脑等终端即可远程查看仓内虫情动态和环境参数，实时掌握仓储安全状态。
平台内置 AI 智能识别算法，能够自动识别仓内常见储粮害虫种类，统计害虫密度，生成虫情分析报告，结合仓内温湿度、粮食水分等环境参数，分析虫害滋生的条件和发展趋势，为防控措施制定提供科学依据。系统支持远程智能管控，管理人员可远程设置测报终端的工作模式、诱虫时段、杀虫温度等参数，无需进入粮仓即可完成设备操作；同时，系统支持预警阈值设置，当害虫密度超过预设临界值，或仓内环境参数不利于粮食储存时，平台自动通过短信、APP 推送预警信息，便于管理人员及时采取低温储粮、熏蒸处理、通风降湿等防控措施，避免虫害扩散和粮食霉变。
此外，系统具备数据存储和追溯功能，可长期存储仓内虫情数据和环境数据，形成完整的仓储虫情档案，便于管理人员追溯虫害发生历史，分析虫害发生规律，优化防控策略。系统还支持与仓储管理系统、粮食质量监测系统集成对接，实现虫情数据、粮食质量数据、仓储环境数据的联动分析，全面评估储粮安全状态，构建全的方位的粮食储备安全管理体系。黑龙江某大型粮库应用该系统后，实现了仓内虫情的实时监测和精准预警，2025 年提前发现 2 次谷蠹虫害隐患，管理人员及时采取熏蒸处理措施，避免粮食损失超 10 吨，有效延长了储粮周期，降低了仓储损耗，同时减少了人工检查成本，提升了粮食储备管理的智能化水平，成为粮食储备安全的智能守护者。
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