自动分类虫情测报灯：AI 辨虫种，测报效率翻番

【WX-CQ4】山东万象环境，助力多领域环境监测

随着农业规模化发展，虫情测报数据量激增，传统测报灯收集的害虫需人工分拣分类，一个监测点的分拣工作往往需要 1-2 小时，若管理多个站点，人工压力极大;且人工分类易受主观因素影响，同一批害虫可能出现 “误判"。自动分类虫情测报灯以 “AI 智能分类 + 自动统计" 为核心，让虫情测报从 “人工分拣" 升级为 “机器代劳"，大幅提升效率。

设备内置经过海量样本训练的 AI 识别模型(已覆盖 300 + 种常见农业害虫)，害虫被诱杀后，会先经过图像采集模块拍摄高清照片，再由 AI 算法自动识别害虫种类(如区分稻飞虱、二化螟、黏虫)，并统计每种害虫的数量，整个过程无需人工干预。识别准确率可达 90% 以上，即便面对体型微小或形态相似的害虫(如蚜虫与粉虱)，也能通过翅脉、体色等细节特征精准区分。某规模化水稻农场应用后，测报员反馈：“以前 的 10 个监测点的害虫分类要花 2 天，现在自动分类灯能实时出结果，每天节省的时间能多管理 50 亩地，还避免了人工分类的误差。"

设备还支持数据自动上传与报表生成：分类完成后，虫情数据(种类、数量、时间、地点)会自动同步至云端平台，用户可随时查看分类结果，还能导出 Excel 报表，无需手动整理。外壳采用防水防尘设计，适合田间长期运行，太阳能供电版本可满足无电网区域需求。对大型农场、农业集团、市级植保部门而言，自动分类虫情测报灯不仅解放了人力，更让虫情数据统计更精准、更高效，为规模化虫害防控提供了坚实的数据支撑。