【WX-Q2,山东万象环境，助力多领域环境监测】农业“四情"（墒情、苗情、虫情、灾情）是影响作物生长与产量的核心因素，传统监测方式依赖人工巡查，存在效率低、误差大、预警滞后等问题，难以适应规模化、现代化农业发展需求。农业四情自动监测系统又称农业物联网四情监测系统，作为智慧农业的核心装备，通过物联网技术实现对四情的全域实时监测与智能预警，为农业生产提供数据支撑，广泛应用于各类农作物种植场景，助力种植户丰产增收。
全链条监测，覆盖四情核心需求。系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、风吸式杀虫灯、围栏、云平台七大核心部分组成，形成“感知-传输-分析-决策"的完整闭环。墒情监测方面，管式土壤墒情监测仪精准测量土壤温度、水分、PH等参数，实时掌握土壤肥力状况；虫情监测依托虫情测报灯与AI害虫自动识别技术，精准捕捉害虫种类与数量，分析虫情变化趋势；苗情监测通过视频监控实时呈现作物长势，及时发现生长异常；灾情监测则借助气象站的数据，预判暴雨、大风、高温等恶劣天气风险，提前预警防范。
智能平台核心，强化数据分析能力。农业四情测报平台是系统的“大脑"，整合四情监测数据并进行智能分析。平台虫情监测板块包含实时虫情、虫情分析、害虫种类识别等五部分功能，支持区域虫情统计与趋势分析，种植户可查询指定时间段的虫情图片与数量变化曲线，精准把握病虫害发生规律；气象与墒情监测板块均支持实时数据查看与历史数据追溯，方便分析环境变化与作物生长的关联；监控主页通过设备列表、地图展示等功能，清晰呈现全域监测状态。系统管理板块可实现设备、用户、区域的分级管理，适配多主体协同监测需求。
无人值守运维，降低种植管理成本。系统采用全自动化运行设计，从数据采集、传输到分析预警，全程无需人工干预，大幅降低人力成本。虫情测报灯自动诱集害虫并拍摄成像，通过AI技术自动识别分类；气象站与土壤墒情监测仪24小时不间断采集数据，实时上传至云平台；风吸式杀虫灯自动运行，物理诱杀的害虫无需人工操作。供电系统支持稳定运行，适配野外无市电覆盖的种植场景，确保监测不中断。管理人员通过手机、电脑等远程终端即可查看监测数据与设备运行状态，及时获取预警信息，实现“足不出户管农田"。
实战赋能，推动农业精细化发展。在某规模化蔬菜种植基地，系统通过监测墒情数据指导精准灌溉，蔬菜成活率提升18%；通过AI虫情识别提前预警蚜虫灾害，及时采取防控措施，农药使用量减少30%。在小麦主产区，系统借助气象数据预判倒伏风险，指导种植户提前加固，减少损失。该系统的应用，让农业生产从“凭经验"转向“看数据"，有效改善农产品品质，实现供给与需求的精准对接，推动农业生产精细化、高效化、现代化发展，为保障粮食安全与农业可持续发展提供坚实支撑。
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