【万象推荐:WX-CQ3】在虫情测报工作中,害虫种类识别与分类是一项专业性强、工作量大的环节,传统依靠人工在显微镜下逐一分辨的方式,效率低下且容易出现误差。自动分类虫情测报灯的推出,将 AI 智能识别技术与自动化测报设备深度结合,实现了虫体自动采集、自动成像、AI 自动分类识别的一体化流程,大幅提升虫情测报的效率与精准度,有效降低人工识别压力,是当前高的端虫情监测设备的代表产品。

自动分类虫情测报灯的核心优势,在于将自动化硬件与 AI 算法有机结合,在完成基础诱虫、杀虫、拍照工作的同时,实现对害虫的智能分类与统计,其设计与制造严格遵循GB/T 24689.1-2009 植物保护机械虫情测报灯的安全要求和技术要求,确保硬件运行稳定、识别数据可靠,能够满足专业植保机构、规模化种植基地、科研单位对高精度虫情测报的需求。
在硬件结构上,该设备具备专业的一体化设计,为自动分类提供坚实基础。主机采用喷塑材质,耐腐蚀、抗老化,适合长期户外部署;320mm 高度底座可有效防止雨水倒灌,保护内部电控系统;外部百叶窗起到良好的防鸟兽作用,避免设备受损;配备 10.1 寸高清触摸屏,支持本地查看虫情图片、识别结果与设备参数,操作简便直观。整机尺寸为 7106002120mm(含底座),结构稳固,安装规范,符合田间、林地等场景的固定使用需求。
设备的自动化流程设计,服务于精准分类的目标。利用光、电、数控技术,设备自动完成诱虫、红外杀虫、虫体输送、分散整理等一系列动作。红外杀虫仓工作 15 分钟后温度稳定在 90±5℃,处理时间可自定义设置,保证虫体致死率不低于 98%,同时虫体完整率不低于 95%,保留清晰的外部形态特征,为 AI 识别分类提供高质量样本。
为保证拍摄效果满足自动分类要求,设备采用传送带自动送虫与自动清扫设计,可将诱集到的虫体均匀洒落平铺,并通过震动分散平整处理,避免虫体重叠、堆积,确保每一个虫体都能清晰成像。搭载的 1200 万像素高清图像采集设备,可实时拍摄接虫盘上的虫体图片,画质清晰、细节完整,无论是微小害虫还是较大体型昆虫,都能捕捉到关键分类特征。同时,设备支持自动拍照与手动拍照双模式,可按预设时段自动拍摄,也可远程手动触发,灵活满足不同监测需求。
8 位自动转仓接虫器是实现精准分类的重要辅助结构,可按用户设定的时间段自动转换接虫仓,使不同时段诱集的害虫分别存放,避免混淆,便于分析不同时段、不同昼夜节律的害虫种类与数量变化,让分类数据更具科研与应用价值。光控、雨控系统协同工作,光控实现夜间自动开灯、白天自动关灯,不受瞬时强光干扰;雨控系统配备独立排水结构,实现雨虫自动分离,确保设备在雨天也能稳定运行,不影响后续分类工作。
AI 自动分类功能依托配套的虫情测报云平台实现,平台内置自训练 AI 算法,能够基于庞大的虫情数据库不断学习优化,适应不同地域、不同作物、不同季节的害虫种类变化。系统在获取前端上传的高清虫体图片后,可快速进行 AI 自动分析,自动识别害虫种类、统计对应数量,并将结果实时呈现在平台界面。对于 AI 识别存在偏差的结果,用户可进行人工修正,持续优化算法模型,逐步提升分类准确率。
平台还具备完善的数据管理与分析功能,可对自动分类结果进行多维度统计,包括害虫种类占比、数量变化趋势、区域分布特点等,生成可视化图表与专业测报报告,为用户提供直观的决策依据。同时,平台支持多角色权限管理,对不同用户设置分级权限,保证数据安全与隔离,所有分类数据与操作记录均可长期存储,方便历史追溯与科研分析。
在远程管理与扩展性方面,自动分类虫情测报灯同样表现出色。支持 4G、WIFI、有线等多种网络接入方式,实现数据稳定上传与远程控制,用户可远程设置工作模式、调整设备参数、查看分类结果;内置 GPS 定位功能,可在地图上查看设备站点信息,具备防盗追踪能力;设备预留环境传感器接口,可扩展接入多种气象监测模块,将环境数据与虫害分类数据联动分析,进一步提升测报科学性。
安装方面,设备采用标准水泥平台固定方式,通过膨胀螺丝将底座与水泥平台牢固连接,确保设备在大风等恶劣天气下不倾倒、不移位。整体来看,自动分类虫情测报灯通过自动化硬件与 AI 智能算法的双重加持,解决了传统测报中人工分类难、效率低、误差大的痛点,让虫情测报更加精准、高效、智能,助力用户实现科学化、精细化、绿色化的虫害防控管理。