【WX-Q2山东万象环境，助力多领域环境监测】小麦、玉米、水稻等粮食作物是保障国家粮食安全的核心，但其种植管理存在独特痛点：根系较深，需监测深层土壤墒情；病虫害类型集中且爆发快，识别防控难度大；生长周期易遇暴雨、大风、干热风等灾害，预警不及时易导致大幅减产。传统监测工具难以适配这些特性，制约粮食稳产增收。
粮食作物四情监测系统针对粮食作物生长需求定制设计，首在 “墒情监测适配深根特性"。系统配备的管式土壤墒情仪采用三层监测设计，可同步获取 10cm、20cm、30cm 深度的土壤温湿度与 PH 值，完的美适配小麦（根系集中 20cm）、玉米（根系延伸 30cm）、水稻（需监测浅层墒情防涝）的需求。传感器探头经 1200 小时耐酸碱测试，在东北黑土、华北盐碱地、南方红壤等不同土壤类型中均能稳定工作，数据精度达 ±2%，为粮食作物水肥精准施用提供可靠依据。
虫情防控环节，系统聚焦粮食作物高频害虫优化功能。虫情测报灯采用 365-400nm 波长光源，重点诱捕蚜虫、玉米螟、稻飞虱、二化螟等粮食作物主要害虫，诱虫效率较普通杀虫灯提升 40%；内置 AI 识别模型针对这些害虫专项训练，识别准确率超 96%，可实时统计害虫数量。当单灯日捕虫量超 60 头时，系统立即推送短信预警，农户可精准喷施生物农药，避免盲目用药导致的成本增加与农残超标。
灾情预警是系统保障粮食稳产的关键。气象站重点监测雨量、风速风向、光照度等参数：小麦灌浆期遇风速超 10m/s，提前 2.5 小时预警，农户可及时加固麦秆防倒伏；水稻扬花期遇连续降雨（24 小时雨量超 50mm），预警后迅速排水，减少空秕粒；玉米大喇叭口期遇干热风，提醒浇水增湿，保障光合作用。视频监控选用长焦镜头，可清晰查看麦田分蘖、稻田抽穗、玉米结穗情况，远程判断苗情长势，避免人工巡查遗漏。
云平台为粮食作物规模化管理提供支撑，区域统计功能可汇总万亩粮田的虫情、墒情数据，便于集中调配防控资源；趋势分析对比历年数据，优化灌溉、施肥方案。某东北玉米产区应用该系统后，灌溉水利用系数从 0.6 提升至 0.8，蚜虫防治及时率提升 90%，亩产增加 10%，真正实现 “懂粮作需求，保粮食安全"。
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