【WX-CQ2,山东万象环境,助力多领域环境监测】农业病虫害的防控核心在于“早发现、早干预",一旦错过预警窗口,极易引发大面积蔓延,造成不可挽回的损失。病虫害监测预警系统以“虫情监测为核心,多环境要素联动"为设计理念,通过智能分析与提前预警,将病虫害防控从“被动应对"转向“主动阻断",为农业生产筑牢安全防线。

系统的核心优势在于 “多要素协同监测"。除通过虫情测报灯捕捉害虫(如诱虫装置、红外杀虫、高清拍照)外,还可增设风速风向、地温地湿、雨量等环境参数接口,实现 “虫情 + 气象 + 土壤" 的多维度数据采集。例如在松树林区,系统可结合松材线虫病媒介昆虫的监测数据与风速风向,分析害虫传播路径;在果园,通过湿度、雨量数据,预判蚜虫因高湿环境爆发的风险,为预警提供更全面的科学依据。
精准预警依赖于智能算法与数据分析。系统搭载的云平台内置自训练 AI 算法,可自动识别害虫种类(如区分麦蚜与麦蜘蛛)、统计数量变化,并生成多维度分析报告 —— 包括区域虫情分布、数量趋势曲线等。当害虫数量达到预警阈值时,系统会通过短信、云平台推送等方式及时提醒管理人员,提前 7-15 天发出防控信号。例如小麦主产区,系统监测到麦蚜数量周环比增长 50% 时,会立即预警,指导农户在幼虫期精准施药,将虫害损失降低 30% 以上。
数据准确性是预警可靠的基础。系统配备雨控装置,通过单独排水结构实现雨虫分离,避免雨水混入虫体数据导致误判;远红外杀虫仓的高致死率与虫体完整率,确保拍摄的虫体特征清晰,为 AI 识别提供高质量图像;光控系统避免白天无效数据采集,进一步提升数据有效性。此外,平台支持人工修正功能,当 AI 识别出现偏差时,农技人员可手动调整,同时优化算法模型,提升后续识别准确率。
系统的兼容性与管理便捷性进一步拓展应用场景。支持与农业管理系统、气象系统集成对接,实现数据共享 —— 例如将虫情预警数据同步至区域农业服务平台,为多农户提供统一防控指导;多角色权限管理设计,让管理员、农技员、农户按职责获取数据,既保障信息安全,又便于分层管理。无论是规模化大田、经济果园还是公益林区,病虫害监测预警系统都能通过多要素联动与精准预警,成为农业病虫害防控的 “前置哨兵"。