【WX-Q2，山东万象环境，助力多领域环境监测】在智慧农业快速发展的当下，互联网、大数据与人工智能技术正深度融入农业生产各环节，传统依赖经验的粗放种植模式因效率低、风险高逐渐被市场淘汰。农业种植四情监测系统作为核心装备，又称农业四情自动监测系统、农业物联网四情监测系统，通过对墒情、苗情、虫情、灾情的全的方位、立体化动态监测，构建起 “感知 - 分析 - 决策 - 执行" 的闭环管理体系，让农业生产从 “看天吃饭" 的被动模式转向 “知天而作" 的主动管控，成为规模化种植基地提质增效的关键抓手。
该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、风吸式杀虫灯及云平台等核心部件协同构成，打造全维度监测网络。土壤墒情监测仪采用分层传感器矩阵，可精准采集 20cm、40cm、60cm 等不同深度的土壤温湿度、PH 值及电导率数据，准确度达 ±2%，为水肥调控提供精准依据；虫情测报灯运用光控、雨控技术自动诱捕害虫，搭配 AI 图像识别功能，能精准识别 1200 余种害虫种类并统计数量，远红外虫体处理技术使致死率超 98% 且虫体完整率不低于 95%，便于后续分类研究；气象站实时捕捉气温、雨量、风速、光照度、二氧化碳浓度等环境参数，为作物生长环境评估提供全面数据支撑。所有设备通过 GPRS/4G 或网口将数据实时上传至云平台，管理人员无需现场值守，通过手机或 PC 端即可远程查看，大幅节省人力成本，尤其适配大面积种植基地的高效管理需求。
云平台的智能化功能进一步释放数据价值，支持实时数据可视化、历史趋势分析与多级预警机制。监控主页通过大屏可视化与地图展示，直观呈现各区域设备运行状态与监测数据；虫情分析模块可生成区域害虫数量统计与变化曲线，支持所选时间段内虫情图片查询与趋势分析，若某区域蚜虫数量 3 天内增长 50%，系统会自动标记为高风险并预警；墒情、气象数据支持导出 Excel 格式，结合作物生长模型生成精准灌溉、施肥方案。搭配的风吸式杀虫灯实现绿色防控，减少化学农药使用量，既保障农产品品质，又契合生态农业发展需求。山东寿光蔬菜基地应用该系统后，水肥利用率提升 40%，病虫害防控成本降低 35%，亩产量提升 12%；河北省某小麦基地通过墒情精准监测实现按需灌溉，节水 30% 以上，充分验证了系统的实用价值。
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